A inteligência artificial começa a ganhar espaço nas estratégias de venda do mercado imobiliário. Empresas do setor utilizam ferramentas tecnológicas para identificar potenciais compradores, orientar corretores e tornar as negociações mais eficientes.
A adoção dessas soluções ocorre em um cenário de desafios para o segmento, que inclui juros elevados, custos de construção, falta de mão de obra qualificada e dificuldade para transformar contatos comerciais em vendas.
Segundo dados da MRV, o processo de compra de um imóvel no Brasil leva, em média, de 13 a 15 meses ou mais.
Diante desse prazo, empresas buscam usar dados e automação para compreender melhor o comportamento dos clientes e direcionar as ações comerciais.
IA ajuda a organizar potenciais compradores
Um dos desafios das empresas imobiliárias é administrar o volume de pessoas interessadas em imóveis. Esses contatos, conhecidos no mercado como leads, precisam ser organizados para que as equipes comerciais possam identificar as necessidades de cada público.
Thiago Ely, vice-presidente de Comercial e Marketing da MRV, explica que a divisão dos contatos em grupos menores permite acompanhar os potenciais compradores e desenvolver ações específicas para cada perfil.
Segundo o executivo, essa segmentação ajuda as empresas a direcionar suas abordagens e a apresentar informações mais alinhadas às necessidades dos clientes.
A tecnologia também pode apoiar a formação dos corretores. De acordo com Ely, muitos profissionais chegam ao mercado imobiliário vindos de outras áreas e precisam aprender conceitos relacionados a crédito, financiamento e características dos imóveis.
Nesse contexto, a inteligência artificial funciona como uma ferramenta de apoio à capacitação, ajudando os profissionais a adquirir conhecimento e desenvolver suas atividades.
Tecnologia auxilia na definição dos preços
A inteligência artificial também pode ser utilizada para orientar a precificação dos imóveis.
Olivier Aizac, CEO do Grupo OLX, afirma que a plataforma trabalha com informações de milhões de anúncios para oferecer referências de preços aos vendedores e corretores.
A proposta é identificar valores praticados em determinadas regiões e ajudar os profissionais a posicionar os imóveis de acordo com as condições do mercado.
O preço é um dos fatores que podem influenciar o interesse dos compradores e o tempo necessário para concluir uma venda.
Ao reunir dados sobre os anúncios, a tecnologia permite comparar informações e oferecer referências que auxiliem na tomada de decisões comerciais.
Agentes virtuais atendem clientes a qualquer hora
Outra aplicação da inteligência artificial está no atendimento automatizado.
Segundo Aizac, a tecnologia permite utilizar agentes virtuais capazes de responder às solicitações dos clientes durante as 24 horas do dia.
Esse recurso amplia a disponibilidade de atendimento e pode ajudar a responder dúvidas iniciais de pessoas interessadas em comprar ou alugar um imóvel.
A ferramenta também permite analisar grandes volumes de dados sobre pesquisas realizadas nas plataformas digitais.
Com essas informações, é possível identificar padrões de busca e tendências de procura por imóveis. As imobiliárias podem utilizar esses dados para compreender quais tipos de propriedades despertam o interesse dos consumidores.
Dados ajudam a orientar as estratégias de venda
A análise do comportamento dos usuários permite que as empresas acompanhem mudanças na demanda e ajustem suas estratégias comerciais.
A partir dos padrões identificados nas buscas, as imobiliárias podem avaliar quais características de imóveis estão sendo procuradas e direcionar suas ofertas.
O uso dessas informações, combinado com a organização dos contatos comerciais e o apoio aos corretores, faz parte da estratégia de empresas que buscam melhorar o desempenho das vendas.
A inteligência artificial passa, assim, a atuar em diferentes etapas do processo imobiliário: da identificação de potenciais compradores à definição de preços e ao atendimento.
O desafio para as empresas é transformar os dados disponíveis em decisões que atendam às necessidades dos clientes e contribuam para tornar as negociações mais eficientes.
